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    开平生物质颗粒燃烧机√期待与您的合作
    发布者:lvqinghao  发布时间:2017-09-11 10:11:49  访问次数:34

    开平生物质颗粒燃烧机√期待与您的合作

    开平生物质颗粒燃烧机√期待与您的合作

    主要特点:生颗粒机是清洁能源追求效益与经济效益生燃料颗粒机能以其资源储量丰富、清洁方便和可再生的特点; 不定时观测水温变化,排水量,做到、节约;投资少、运行费用低:完率高:沸腾式半气化加切线旋流式配风设计,使得燃料及完全,效率可达90%以上;生锅炉是一种新型的节能生设备。该设备以廉价生颗粒为燃料,有结构合理全自动智能化控制,大小火自动切换,自动进料,热效率高,充分,无污染,低排放,结构合理,安装简单方便,占用空间小等特点,运行成本低,比燃油、燃电、燃气可节省30%-60%运行成本。我公司生产的生机完全符合行业并已通过相关部门的检测。

    开平生物质颗粒燃烧机√期待与您的合作

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      在近日举办的2016第四届“汽车与环境”论坛上,上汽集团乘用车公司技术中心总监徐政表示,严苛的国6排放法规和4/5阶段油耗法规,以及CAFC加新能源汽车积分的产业政策,既加速了新能源汽车的推广,也要求多种节能车技术的提升及组合应用,包括发动机、48V微混、中混、强混等。br /> br />   长安汽车动力总成研究院先期技术及混合动力主管侯聪的观点可以说与其不谋而合,他指出,从现在起到2025年,整个动力总成开始进入到“混时代”,从传动动力到混合动力、插电式混合动力、纯电动,甚至还有小部分的燃料电池车,多元化的动力系统会齐头并进。br /> br />   归结来说,在油耗和排放标准不断趋紧的大背景下,汽车动力系统正在发生各种各样的变化,例如小排量发动机的采用、涡轮增压的引入,以及从微混合动力到插电式混动再到纯电动的产品线的扩展等。这种种迹象都表明,如今的汽车动力总成已开始迈入各类动力方式相组合和融合的时代。br /> br />   “混时代”下的48V微混系统br /> br />   根据IHS《全球洞察》预测,到2025年,48V混动汽车的市场占有率将占全球轻度混动车市场的95%,几乎将是全球混动汽车总量的一半。徐政在演讲中也将48V微混称为增长为迅速的、前景广为认可的混动技术。br /> br />   在所谓的“混时代”中,我们目前还无法确定每种动力系统会占多大的比重,因为这与未来的油价、相关的政策法规以及电池成本等很多要素相关联。但从以上数据中至少可以得出,48V微混系统在此期间将大有用武之地。br /> br />   48V系统,其实就是一个介于车用12V电气系统以及300-600V的高压系统之间的产物。业界之所以对其感兴趣,无外乎以下几个方面的原因:它不仅具有成本方面的优势,同时能获得不错的节油效果(10%-20%不等),此外,这一系统也可在加速辅助等方面产生有利的影响,并为日益增多的汽车电子提供支持。br /> br />   去年以来,几大零部件供应商纷纷抛出了48V的量产计划,整车企业也先后公布将推出搭载这一系统的车型。而就在前不久,长安在广州车展就推出了48V的量产车型-新逸动蓝动版。据侯聪介绍,目前无论是从它的经济性、舒适性等等,都达到了同级车的水平。br /> br />   “比如在经济性方面,我们加上一些自动回馈以及一些智能的怠速停机,还有部分的加速助力,和同级车相比,能够实现节油15%。在动力性方面,因为发动机在低转速的时候,动力表现不是太好,而48V正好为低转速的动力提供很好的助力,使得此时的动力能有15%到25%的提高。另外在舒适性方面,启动的噪音和传统车相比减少了5分贝,并且通过控制策略的优化,br />   侯聪也同时指出,相比真正的高压系统,48V系统所面临的问题相对较少,但是相比12V系统,确实有一定的挑战性,例如成本的提升。“这个成本来自两个部分,一部分是行业当中有供应商的体系,也就是零部件本身的成本;另外,整车为了使用48V系统而导致整车的改变以及动力总成的改变,由这些改变而造成的成本提升。因此,48V在面临机遇的同时,也面临着诸如此类的挑战。”br /> br />   48V微混的两条发展路径br /> br />   针对48V系统,业界有两种看法:一种是把48V系统向左发展,将其作为12V系统的升级;另一种方式是把它向右发展,将其作为混合动力的低配版。br /> br />   在对发展路径进行展开之前,我们首先需要明确的是,48V系统根据电机分布位置的不同,可分为P1(也有称P0)、P2、P3、P4等构型,它们的区分方式在于电机安装位置,数字越大,安装位置越靠后(P1-集成于内燃机;P2-安装在内燃机和变速箱之间;P3-安装在变速箱;P4-安装在后轴)。br /> br />   侯聪表示,如果48V系统向左发展,更多采用的是P0的构型,同时混合动力作为一个相对独立的板块发展。其带来的主要的好处是,作为12V启停系统的升级,它基本上不需要对现有的动力总成做太多的改动,“同时因为我们选择从12V启停上面进行升级,这一混合动力的发展可以不依赖或者不考虑48V系统,例如我们可以完全考虑串并联的形式或者动力分流的形式。”br /> br />   而如果是向右发展,采用P2、br />   那么,在48V微混的两条发展路径中,企业应该做出怎样的选择?侯聪表示,这需要各个企业综合市场的产品定位,综合各自所掌握的资源以及技术等来做的考量。br /> br />   而就长安而言,未来其将针对48V系统做更多的研究,比如48V电动增压、高速滑行辅助等,以在合适的时候以适当的组合进行产品的输出。“从48V系统往上跳一个层次到动力总成,我们会基于不同的构型、配置、性能、布置、成本等的综合考虑,围绕动力总成核心的五个要素,包括发动机、变速器、电机、电池,以及整个动力总成的控制系统,打造BLUECORE超级动力平台,实现从传统动力12V启停、48V启停,混合动力到插电式混合动力等等的平台化的动力总成产品组合。”br />

      近年来人工智能得到越来越多的关注。2017新年伊始,谷歌Master在线上围棋比赛中连胜60场,狂胜诸多人类高手。在江苏卫视《强大脑》第四季节目中,百度人脸识别技术的惊艳出场给众多观众留下了深刻印象。人工智能本质上是人类智能的延伸,是用计算机来模拟人类的思维方式。迅猛发展的人工智能带来的可不是什么噱头,它必将极大地推动生产力的发展,对劳动、就业乃至社会制度产生决定性的影响。br /> br />   在过去5年间,人工智能取得的进展超过此前50年的总和,这是因为人工智能的算法取得了重大突破。例如,中文语音识别曾被认为是难以逾越的障碍。在并不那么遥远的2002年,科技大学自动化系的教授曾向笔者坦言,他的团队虽然身处研究一线,却还没有找到语音识别算法的头绪;换句话说,当时还没弄清楚人是通过什么机理听懂说话的。短短十几年后,基于神经网络的深度学习已经破解了教授当年的疑惑——科大讯飞开发的输入法的中文语音识别率达到了97%,与真人相差无几。br /> br />   戴姆勒的自动驾驶卡车在美国内华达州的高速公路上接受测试。交通运输行业的一场革命即将到来。br /> br />   与人工智能在其他领域造成的巨大影响相比,中文语音识别甚至只能算雕虫小技。例如,自动驾驶技术即将掀起一场交通运输行业的革命。自动驾驶系统不会打瞌睡、分神,不需要休息,更不会感情用事。可以预见的是,成熟的自动驾驶系统在可靠性方面将远远超过传统司机。美国车企特斯拉在自动驾驶技术方面暂时,但是江淮汽车等不甘人后的车企也在奋起直追。br /> br />   成熟的自动驾驶技术意味着什么?乘客上车之后只要输入一个地址,汽车就会在卫星导航的协助下自动把乘客拉到地点。届时的260万出租车司机、br />   大疆创新近期推出的MG-1S型农业植保无人机,喷农药的活干得比人都漂亮。用不了多久,庄稼把式都得对人工智能甘拜下风。br /> br />   人工智能不仅正在颠覆传统的交通运输,还将颠覆延续数千年的农业生产方式。在不久的将来,农忙时节不再需要农民挽起裤腿下地干活了,几个农业工人敲敲电脑就能把事情做完。这可不是什么脑洞大开的幻想,这方面的研究其实已经开始了。农业机械化科学研究院在2011年就已完成意义重大的农业机械自动导航实验:加装了自动控制系统的插秧机,根据GPS与车载传感器获取车辆姿态信息,实现自动导航及地头转向。试验结果表明,自动化插秧机可以按照预设路径在田间行走,并且可以满足插秧的精度要求。这项研究的成功意味着,自动化田间作业在技术上是可行的,只要降低使用成本就可以推广开来。无人机喷洒农药的技术甚至更加成熟:与人工喷药相比,无人机可将农量减少20%左右,而且完全不必考虑农药中毒的风险。2016年11月底,大疆创新推出先进的MG-1S型农业植保无人机,其飞行操作更加便捷稳定,使得农药喷洒更加精准、完全进入了实用化阶段。br /> br />   也许用不了多久,我们就会看到无人农业机械和无人机不知疲倦地忙碌在田间地头,田间管理的规划则交给安装了专家系统的计算机:分布于田间的传感器将土壤湿度、土壤化学成分、气温、光照强度等实时数据传递给计算机,然后专家系统通过算法自动判断采取什么田间管理措施。灌溉用水量、化肥施用量、采摘时间等诸多事项都由整合了海量知识和数据的专家系统决定,其精准的管理水平让干了一辈子农活的种田能手都自叹不如。待到人工智能使得农业实现自动化,上亿被迫摘下“农民”帽子的农村人口应该去做些什么呢?br /> br />   如上所述,人工智能会消灭许多行业对劳动力的依赖,释放出大量劳动人口。离开驾驶室的前司机,离开土地的前农民,以及其他被人工智能顶掉饭碗的大量人口,应该如何维持自身生存?这便是人工智能给社会治理带来的挑战。从历史上看,技术进步会不断消灭旧的就业岗位,也会创造新的就业岗位。例如,轿车的普及消灭了黄包车夫的就业岗位,却创造了出租车司机的就业岗位。然而,与历史上的技术进步相比,人工智能对就业造成的影响有两方面重大差异。br /> br />   一是就业岗位数量上的差异。人工智能影响的可不是几十万就业岗位,而是几千万乃至上亿就业岗位。仅在,人工智能就将影响3000万货车从业者和2亿以上农村劳动力。历史上,技术进步往往在相当长一段时期内逐步将劳动力从旧岗位上释放出来。例如在19世纪后期,蒸汽海轮完全取代大帆船差不多用了三四十年的功夫,比一代人还多的时间足够帆船水手们转移到新的就业岗位。而人工智能却很有可能在很短时间内释放出数量空前巨大的劳动力,制造出前所未有的大变局。br /> br />   二是就业岗位质量上的差异。被技术进步从旧岗位上释放出来的劳动力,需要学习新技能才能走上新岗位。历史上,劳动力学习新技能的过程不见得复杂,例如帆船水手改做蒸汽海轮的水手就没有多难。所以技术进步带来的工作岗位变化相对容易承受。然而人工智能将以极快的速度消灭充满重复性劳动的低端岗位,至2016年10月,苹果公司主要代工商富士康已在内地工厂部署了4万台机器人用以取代线工人。在可预见的未来,人工智能将终导致传统劳动密集型产业的消失。而科学工作者、企业研发人员等需要创造性的就业岗位,以及律师、医生等技能复杂度很高的就业岗位,相对不容易被人工智能取代,仍将长期存在下去。br /> br />   于是问题凸显出来了:br /> br />   被人工智能取代的大量低端就业岗位,释放出来的是受教育程度较低的劳动力。br /> br />   人工智能不易挑战的高端就业岗位,存在很高的准入门槛,几乎是拿或实践经验堆出来的。br /> br />   人工智能创造出来的新就业岗位,例如与人工智能的维护和升级相关的工作,肯定以接受高等教育为前提。br /> br />   这就意味着,被人工智能短期内释放出来的大量劳动力,不会很容易地进入其他就业岗位、被社会自然消化。让富士康的线工人转行去做IT工程师,恐怕不比古代考个进士更容易。即使这些劳动力愿意通过刻苦学习来获得新技能,也会面临另外一方面的巨大困难——教育成本。br /> br />   资本主义使教育变成一门赤裸裸的生意,优质的教育资源要用大笔金钱来购买,这在美国表现得淋漓尽致。美国大学的学费普遍不低,每个学分的收费在1000美元以上。我们做一个保守的估计,按每学分收费1000美元计算,拿一个硕士学位至少需要30学分,学费起码要3万美元。非自愿失业的劳动力本来就够窘迫的,让其自掏3万美元来换取再就业的可能性,称之为“敲骨吸髓”亦不为过。br /> br />   这种教育制度意味着重新获得劳动技能的成本极高,必然导致这样的状况:许多人因为贫穷而无法接受教育,也就无法获得新的劳动技能;缺乏劳动技能使他们陷入长期失业,更加剧了贫困。当发达的人工智能消灭低端就业岗位之后,被释放出来的大量劳动力只怕连“被剥削剩余价值的价值”都没有了,以致被长期隔绝在就业市场之外。倘若大量劳动年龄人口遭到这样的“边缘化”,社会还能和谐吗?br /> br />   人工智能对劳动和就业的巨大影响,会进一步构成对宏观经济的冲击。印度作家克里山。钱达尔(1914——1977)曾在小说《倒长的树》中探讨过这个问题。《倒长的树》的幻想情节倒更像是带有一些现实主义色彩的寓言故事:br /> br />   小说的主人公顺着自家后院一棵倒长的树进入地下,到达了一个奇怪的城市。这个城市里到处是自动化服务——自动驾驶、自动加油、自动烹饪和自动结账让主人公眼花缭乱。(不得不佩服作家丰富的想象力,把几十年后才出现的事物都搬了上来。)可是这个大城市里就是没有人烟。后主人公好不容易见到一个少年——这个城市的居民。br /> br />   少年讲述了这个城市荒无人烟的原因:少年的父亲曾是这个城市的主人,也是雇佣数以万计的工人的企业主。他获得了一种功能强大的新机器,不是顶一个而是顶一百个工人的劳动。于是他果断在工厂里推广新机器,并且大量裁减工人。每一百个工人中,只留一个工人管机器,其余的九十九个都辞掉。这样一来,机器越多,失业就越严重,城市里饿死的人也一天比一天多。br /> br />   后所有的活儿都由机器包了,城市居民就陷入了失业、贫困,以至饿死。终于有一天发生了大饥荒,市场里有的是东西,但人们没钱买——几天之内就饿死了上万人。许多人因为造反被杀掉,其余的都离开这城市逃荒去了。后全城就只剩下少年和他的父母。结果少年的父亲在绝望中自杀了——利润不是从机器那里得来的,而是从人的身上赚来的;没有人消费,他就再也没有利润了。br /> br />   这则深刻的寓言,其实预言了资本逻辑之下人工智能带来的负面社会影响。由资本逻辑支配的企业都试图极力压缩人力成本、追求剩余价值化。有助于尽量少雇人的人工智能,恰恰是实现上述目的不可多得的利器。然而,企业盈利依赖于居民消费,居民消费则建立在劳动收入的基础上。换个角度来看,企业的人力成本支出其实就是员工的劳动收入。如果所有企业都将人力成本压缩到,全社会劳动收入的总量就会减少,进而导致消费不振,使企业难以盈利。难以盈利的企业希望依靠裁员来摆脱困境,而失业人口的增加使得全社会劳动收入的总量进一步减少、消费进一步萎缩、企业更难盈利——这种恶性循环就是马克思主义政治经济学所阐述的资本主义经济危机。正如列宁所说:使劳动生产率和社会财富增加的技术进步,在资本主义制度下却使得社会不平等加剧、贫富更加悬殊;使越来越多的劳动群众的生活缺乏保障,使失业和各种苦难加剧。br /> br />   客观地说,由于二战之后各资本主义国家普遍建立了社会福利制度,但哪怕是社会中下层群众也还吃得上饭,所以不断拉大的贫富差距属于“相对贫困化”的范畴。然而,人工智能极有可能在迅速消灭低端就业岗位之后推高失业率,使得社会中下层群众的生活“今不如昔”、甚至“朝不保夕”,由此造就极为可怕的“贫困化”。br /> br />   从历史上看,大量群众的贫困化是社会动荡的直接原因。我国历史上历次农民战争的土壤都是农民阶级的贫困化。1929-1933年间的大萧条造就了无产阶级的贫困化,使得纳粹得以凭借民粹主张上台执政。人工智能对社会制度产生的冲击可能不亚于大萧条:人工智能不仅可能使发达国家的社会中下层群众面临贫困化,还会使得广大发展家丧失人力成本低的优势,由此终摧毁发展家的低端制造业。如此一来,发展家缺少教育的、数量巨大的人口恐将沦为对发达国家毫无意义的“垃圾人口”,整个世界资本主义体系终将陷入空前的大危机。br /> br />   具有讽刺意味的是,资本主义社会制造出的巨大生产力,会将资本主义制度的缺陷放大到。铆足了劲研发人工智能的谷歌、特斯拉等科技企业可能没有意识到,他们的研发成果会成为导致世界资本主义体系崩溃的定时。而在人工智能带来的大危机、大崩溃过后,人类终将在资本主义的废墟上建立更为进步的社会制度来延续文明,这便是列宁指出的道路——由国家资本主义过渡到社会主义。br /> br />   生产力决定生产关系,在更为进步的社会制度下,人工智能才会为人们带来普遍的福利。新型社会制度的进步性将体现在以下方面:br /> br />   br />   br />   br />   拜人工智能所赐,智力水平较高的人可以摆脱重复性劳动、专心从事创造性劳动,例如从事科学技术的研究,或进行文学、电影、戏剧等艺术创作。从事创造性劳动的人的基数将大大增加,使人类的科学和艺术呈现空前的繁荣。br /> br /> p>   如前文所述,人工智能使得劳动人口中直接从事生产性劳动的人的比例下降,不再需要很多的工人和农民。被释放出来的劳动力应该做什么呢?合理的方向莫过于将劳动转向对人的服务和关怀、满足人的情感需求。人是社会关系的总和,人与人的沟通是人工智能注定无法取代的。所以,人工智能普及的时代,社会上理应出现更多心理咨询师、幼儿教师、康复医师、高龄老人陪护等服务性就业岗位。到那个时候,上班族就不会遇到“突然出差、家里孩子没人带”的窘境,自会有受过专业培训的服务人员前来代劳。 /p>

     


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