2008年金融危机爆发至今，多个发达国家为了推动经济发展，并在未来的世界经济格局中抢占先机，纷纷推出了新的发展战略，例如，德国提出“工业4.0”、美国提出“在工业化构想”、日本则提出“工业智能化”等。虽然每个国家推出的战略在名称及布局的重点领域方面有所差异，但无一例外地都强调加强对大数据、云计算等新一代信息技术的应用。

在目前的制造业领域，哪家企业能够在更短的时间、更为精准地发现消费需求并制定出更加完善的服务解决方案，哪家就能在激烈的市场竞争中取得领先优势。越来越多的企业重视运用物联网、大数据、云计算等技术，研究产品生产、流通、交易等各个环节中的潜在问题，从而对产品进行不断优化及完善，极大地增强了自身的核心竞争力。

大数据技术应用到制造业之后，最为关键的就是能够让企业及时了解自身可能存在的问题，从而有针对性地采取相应的策略，例如，优化产品设计流程、变革组织结构、调整营销策略、强化供应链管理等。

移动互联网时代，数据成为企业拥有的一笔最为宝贵的无形资产。但它往往离散地分布在互联网世界的各个角落，需要企业建立大数据中心来对其进行搜集、分析及应用，从而提升企业决策的科学性、运营及管理效率等。

宝洁公司对大数据技术的应用尤其值得制造企业充分借鉴。以宝洁生产纸尿裤为例，以前为了充分保障纸尿裤的质量，宝洁公司需要借助高分辨率的相机对产品进行严格检查。一旦检查出问题时，就要暂时停产，直到找出所有不合格的产品，并解决产品生产过程出现的问题后才能恢复生产。这种方式不但需要花费较高的时间成本及人力成本，而且只能在出现问题后予以纠正，不仅提高了生产成本，而且不利于提升生产效率。

而宝洁公司将大数据技术应用至纸尿裤生产流程后，质检部门的员工能够对生产过程进行实时监测，及时发现那些可能会出现问题的生产环节，在问题发生以前就做出及时调整，极大地提升了生产效率。据公布的数据显示，大数据技术在纸尿裤生产环节的应用，使得宝洁公司每年的生产成本降低了4.5亿美元。

工业机器人在生产领域已经有了比较广泛的应用，比如当前在汽车制造领域、物流领域就有大量的工业机器人。随着工业机器人领域的不断发展，工业机器人逐渐开始替代一些规则清晰的重复性劳动岗位，而且工业机器人的功能边界也在随着人工智能技术的发展而不断得到拓展，其中计算机视觉技术的发展，对于工业机器人的发展有非常明显的促进作用,工业机器人领域的发展涉及到多个学科，工业机器人也是人工智能技术落地应用的重要场景之一。

同为新一代信息技术的云计算技术，和大数据之间存在着密切的关联。整体来看，云计算技术是为了有效应对呈几何式增长的数据资源而创造出的一种全新的信息处理技术。

云计算是一种建立在信息化网络技术与计算机技术基础上的综合性技术，它使企业能够将无序、离散的数据整合起来，并从中筛选出有价值的信息，从而为企业管理层的决策提供实时、精准的数据支撑。云计算提升了大数据应用空间及价值变现能力，使得表面上看似毫无关联的杂乱信息变成了存在较高价值的数据资产，推动了工业信息化的发展进程。

借助云计算，企业能够根据人们的个性化需求，将开放的数据信息提供给有相应需求的人，从而使得大数据的应用更加人性化及智能化。

将大数据及云计算技术应用到制造业之后，可以让企业对产品的整个生产流程进行实时、精准控制，从而有效解决潜在的问题及风险，更为关键的是它让企业能够灵活高效地处理海量的数据信息，增强企业的决策科学性及有效性，发现更多的潜在消费需求，从而让企业能够生产出更加符合市场需求的优质产品、开发一系列增值服务等。

在微观角度上，有了大数据与云计算技术，制造企业的互联化转型进程将进一步加快，产品的生产流程将得到进一步优化，使应对市场变化及外部竞争的能力大幅度提升，为企业从产业链中较低级的加工制造环节，向溢价能力更高的高管定制化生产及增值服务方案供应环节转变打下坚实的基础。

在宏观角度上，大数据及云计算在整个国内制造业的多方面应用，将有力提升中国制业的发展水平，使工业生产更加高效、安全、低成本，使供给与需求高度匹配，推动中国制造业完成从劳动密集型向智力与资本密集型的现代制造业的转型升级。