| 详细介绍：
中国机器视觉行业市场需求预测及未来投资策略分析报告2016-2021年
【报告编号】: 127451
【出版时间】: 2016年4月
【出版机构】: 中研智业研究院
【交付方式】: EMIL电子版或特快专递
【报告价格】:【纸质版】:6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元
【订购电话】: 010-57126768
【在线联系】: Q Q 908729923
【联 系 人】: 杨静--客服专员
免费售后服务一年，具体内容及订购流程欢迎咨询客服人员。
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【报告目录】
第一节 机器视觉界定 29
一、机器视觉界定 29
二、机器视觉原理 29
三、机器视觉作用 30
第二节 机器视觉产业特性 30
一、产业进入壁垒 30
二、产业周期性特征 31
三、产业区域性特征 32
四、产业季节性特征 32
第三节 机器视觉产业链分析 32
一、机器视觉产业链简介 32
二、上游行业对产业的影响 35
一、品牌结构分析 36
(一) 整体市场品牌结构 36
(二) 细分市场品牌结构 39
三、下游行业对产业的影响 55
第四节 机器视觉产业政策环境 62
一、产业管理体制 62
二、产业相关政策法规 62
三、产业发展规划 63
第2章：国际机器视觉产业发展现状与趋势 65
第一节 国际机器视觉产业市场规模 65
一、产业发展历程 65
二、应用现状分析 65
三、产业市场规模 66
四、产业市场格局 66
第二节 主要地区机器视觉产业现状 68
一、产业地区分布情况 68
二、北美机器视觉产业 68
三、欧洲机器视觉产业 69
（1）德国机器视觉产业 69
（2）英国机器视觉产业 69
四、日本机器视觉产业 70
第三节 国际机器视觉主要厂商分析 70
一、Cognex 70
（1）公司发展简介 71
（2）公司产品与业绩 71
（3）公司最新发展动向 71
二、CCS 71
（1）公司发展简介 71
（2）公司产品与业绩 72
（3）公司最新发展动向 72
三、Keyence 72
（1）公司发展简介 72
（2）公司产品与业绩 72
（3）公司最新发展动向 73
四、LUSTER 74
（1）公司发展简介 74
（2）公司产品与业绩 74
（3）公司最新发展动向 74
五、OPT 75
（1）公司发展简介 75
（2）公司产品与业绩 75
（3）公司最新发展动向 76
六、PPT VISION 77
（1）公司发展简介 77
（2）公司产品与业绩 77
（3）公司最新发展动向 78
七、Omron 78
（1）公司发展简介 78
（2）公司产品与业绩 80
（3）公司最新发展动向 80
八、Microvision 80
（1）公司发展简介 80
（2）公司产品与业绩 82
（3）公司最新发展动向 82
九、Basler 83
（1）公司发展简介 83
（2）公司产品与业绩 83
（3）公司最新发展动向 83
第四节 国际机器视觉产业发展趋势 84
一、产业发展前景预测 84
二、产业发展趋势分析 84
第3章：中国机器视觉产业发展现状与趋势 85
第一节 机器视觉产业市场规模 85
一、产业发展历程 85
二、产业发展阶段 85
三、产业发展规模 86
（1）产业市场规模 86
（2）产业企业数量 88
第二节 机器视觉产业竞争现状 88
一、产业竞争主体 88
（1）产品生产商 88
（2）产品代理商 88
（3）系统集成商 89
二、企业分布情况 89
三、产业竞争焦点 89
四、产业整合情况 90
第三节 机器视觉客户需求特征 91
一、产品衡量标准 91
二、产品使用情况 91
三、对安装的要求 91
四、产品使用评价 91
五、购买产品品牌 92
第四节 机器视觉产品营销分析 92
一、机器视觉营销模式 93
二、机器视觉分销情况 93
（1）主要分销商介绍 93
（2）主要供应商分销状况 94
三、机器视觉营销平台 95
四、机器视觉推广难题 96
五、机器视觉营销建议 97
第五节 机器视觉产业发展趋势 97
一、技术更新速度加快 97
二、应用领域不断拓展 98
三、产品推广出现新思路 98
第4章：中国机器视觉研究现状与技术发展 99
第一节 机器视觉理论研究现状与趋势 99
一、机器视觉理论基础 99
（1）机器视觉计算理论 99
（2）视觉检测常用算法 99
二、机器视觉技术理论发展 101
（1）初级视觉理论 101
（2）主动视觉理论 101
（3）多元信息融合 101
（4）三维场景重建 101
（5）算法和系统性能评价方法 102
（6）视觉并行计算机构 102
（7）通用视觉信息系统 102
第二节 机器视觉软/硬件技术发展现状 102
一、机器视觉硬件技术 102
（1）镜头技术 102
（2）摄像机技术 104
（3）光源技术 106
一、各类型光源的种类及优缺点： 106
二、LED光源的技术优势： 106
二、机器视觉软件技术 114
第三节 机器视觉关键技术发展现状 115
一、图像采集技术 115
二、图像处理技术 118
三、尺寸测量技术 122
一、微小尺寸的精密测量 122
二、大尺寸的测量 123
四、缺陷检测技术 124
五、模式识别技术 125
六、图像融合技术 127
七、目标跟踪技术 127
八、维重构技术 129
第四节 机器视觉最新技术发展分析 130
一、彩色视觉系统 130
二、3D监测效果 131
三、嵌入式技术 131
四、硬件与软件的搭配 132
五、解决方案 133
第五节 机器视觉技术存在的问题 133
一、图像多义性 133
二、环境因素影响 133
三、知识引导 134
四、大量数据 134
第六节 机器视觉技术发展趋势 134
第5章：中国机器视觉产业链产品发展分析 135
第一节 机器视觉核心部件市场分析 135
一、照明光源市场分析 135
（1）照明光源概述 135
1）照明光源作用 135
2）照明光源种类 135
（2）照明光源需求现状 140
1）照明光源的要求 140
2）照明光源需求现状 141
（3）照明光源主要供应商 141
1）MORITEX 141
2）SCHOTT 141
3）CCS 143
4）Ai 143
5）国内供应商 143
2. 深圳宝光照明有限公司 144
3. 海宁市新光源照明有限责任公司 145
（4）照明光源市场发展趋势 146
二、工业镜头市场分析 146
（1）工业镜头概述 146
1）工业镜头功能 147
2）工业镜头分类 147
（2）工业镜头供需状况 148
（3）主要厂商及产品特点 149
1）Computar 149
2）VST 149
3）Navitar 149
4）Myutron 149
5）国内厂商 150
2. 海量光电有限公司 150
3. 维视图像 151
（4）工业镜头市场发展趋势 152
三、工业相机市场分析 153
（1）工业相机概述 153
（2）工业相机需求情况 153
（3）主要供应商及产品特点 154
1）Dalsa 154
2）COGNEX 155
3）Snoy 155
4）SENTECH 156
5）Hitachi 156
6）Teli 157
7）国内厂商 157
2、深圳市度申科技有限公司 158
（4）工业相机细分产品 159
1）工业相机分类 159
2）CCD相机市场 159
3）CMOS相机市场 161
（5）工业相机新产品动向 161
（6）工业相机市场发展趋势 162
四、图像采集卡市场分析 162
（1）图像采集卡概述 163
1）图像采集卡原理 163
2）图像采集卡分类 164
3）图像采集卡作用 165
（2）主要厂商及产品特点 166
1）大恒图像 166
2）微视凌志 168
3）嘉恒中自 168
4）国外厂商 169
（3）图像采集卡潜在替代威胁 170
1）数字接口的应用 170
2）智能相机的应用 170
（4）图像采集卡市场发展趋势 171
五、机器视觉软件市场分析 172
7. VMT：世界著名工业图像处理与机器视觉软件供应商 176
（2）机器视觉软件细分产品 176
1）应用软件 176
2）软件开发包 176
3）机器视觉算法库 177
4）C/C++库 177
六、其它辅助产品市场分析 178
第二节 机器视觉系统集成市场分析 186
一、机器视觉系统发展概述 186
（1）机器视觉系统发展 186
（2）机器视觉分类及比较 188
二、嵌入式机器视觉系统发展分析 189
（1）嵌入式系统概述 189
1）嵌入式系统发展 189
2）嵌入式处理器及分类 191
3）嵌入式系统的特点 194
（2）基于DSP的机器视觉系统 195
1）DSP技术发展与应用 196
2）基于DSP的机器视觉系统特点 198
3）基于DSP的机器视觉系统应用现状 201
1）智能相机概述 202
(1) 图像采集单元 203
(2) 图像处理单元 203
(3) 图像处理软件 203
(4) 网络通信装置 203
2）智能相机应用与发展 203
1. 智能相机的优势 204
2. 智能相机与基于PC的视觉系统的比较 204
3）主要供应商及产品特点 205
4）智能相机新产品推出情况 205
5）智能相机发展趋势展望 206
三、基于PC的视觉系统发展分析 207
（1）基于PC的视觉系统主要特点 207
（2）基于PC的视觉系统设计现状 208
（3）基于PC的视觉系统应用案例 209
（4）基于PC的视觉系统发展趋势 211
四、国内主要机器视觉系统集成商 211
五、国内机器视觉系统发展趋势预判 213
第6章：中国重点地区机器视觉产业发展分析 215
第一节 北京地区机器视觉产业发展分析 215
一、机器视觉产业发展环境 215
二、机器视觉产业发展现状 216
三、机器视觉主要生产企业 217
四、机器视觉产业发展趋势 218
第二节 长三角地区机器视觉产业发展分析 219
一、机器视觉产业发展环境 219
（1）制造业发展现状 219
（2）制造业转型升级情况 220
（3）产业相关配套政策 220
二、机器视觉产业现状与趋势 221
（1）上海市机器视觉产业 221
1）机器视觉产业现状 221
2）机器视觉主要企业 221
1、上海宏觉光电科技有限公司 221
2、上海普赫光电科技有限公司 222
3、上海波创电气有限公司 222
3）机器视觉产业趋势 223
（2）浙江省机器视觉产业 223
1）机器视觉产业现状 223
2）机器视觉主要企业 224
1、浙江捷尚视觉科技有限公司 224
2、浙江双元科技开发有限公司 225
3）机器视觉产业趋势 225
（3）江苏省机器视觉产业 226
1）机器视觉产业现状 226
2）机器视觉主要企业 226
1、苏州维世迅机器视觉有限公司 226
2、无锡动视科技有限公司 227
3）机器视觉产业趋势 227
第三节 珠三角地区机器视觉产业发展分析 228
一、机器视觉产业发展环境 228
（1）制造业发展现状 228
（2）制造业转型升级情况 228
（3）产业相关配套政策 229
二、机器视觉产业现状与趋势 229
（1）深圳市机器视觉产业 229
1）机器视觉产业现状 229
2）机器视觉主要企业 230
1、深圳市华威视觉科技有限公司 230
2、深圳市南方视觉科技有限公司 230
3）机器视觉产业趋势 231
（2）广州市机器视觉产业 231
1）机器视觉产业现状 231
2）机器视觉主要企业 232
1、广州嘉铭机器视觉部 232
2、广州三拓识别技术有限公司 233
3）机器视觉产业趋势 233
（3）东莞市机器视觉产业 234
1）机器视觉产业现状 234
2）机器视觉主要企业 234
1、东莞市奥普特自动化科技有限公司 234
2、东莞市科视自动化科技有限公司 236
3、东莞市三姆森光电科技有限公司 236
3）机器视觉产业趋势 237
第7章：中国机器视觉下游行业应用现状与潜力 237
第一节 机器视觉下游应用领域分布 237
第二节 机器视觉在工业中的应用现状与趋势 239
一、机器视觉在工业制造中的应用综述 239
（1）应用于产品特性的检查 239
1）基于产品空间特性的检查 239
2）基于产品表面品质特征的检查 239
3）基于产品结构特征的检查 239
（2）应用于机器人视觉的研究 239
二、机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力 239
（1）中国半导体制造行业发展现状 239
1）半导体制造行业现状 239
2）半导体行业投资情况 244
3）半导体行业领先企业 244
（2）机器视觉在半导体制造中的应用情况 247
1）在半导体生产过程中的应用 247
2）在主要半导体产品中的应用 248
3）在半导体生产中的应用历程 248
（3）机器视觉在半导体制造中的应用案例 248
（4）机器视觉在半导体制造中的应用潜力 249
1）“十三五”半导体行业前景预测 249
2）半导体行业自动化生产/检测需求 249
3）半导体行业机器视觉潜在需求客户 249
三、机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力 250
（1）电子制造行业发展现状 250
1）电子制造行业现状 250
（二）企业实力进一步增强 250
（三）生产技术水平持续提升 251
（四）清洁生产稳步推进，循环经济初步发展 252
（五）产业发展仍存在突出问题 252
2）电子代工业发展现状 256
3）电子制造行业投资情况 257
（2）机器视觉在电子制造中的应用情况 257
1）机器视觉在电子制造中的应用领域 257
2）机器视觉在电子制造中的应用优势 258
3）机器视觉在电子制造中的应用规模 260
（3）机器视觉在电子制造中的应用潜力 260
1）“十三五”电子制造行业前景预测 260
2）电子制造行业自动化生产/检测需求 261
3）电子制造行业机器视觉潜在需求客户 262
四、机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力 262
（1）汽车工业发展现状 262
1）汽车工业发展规模 262
2）汽车工业投资情况 265
3）汽车工业领先企业 267
2、东南（福建）汽车工业有限公司 267
（2）机器视觉在汽车制造中的应用情况 270
1）辨识功能的应用 270
2）检测功能的应用 270
（3）机器视觉在汽车制造中的应用案例 271
2.主轴承盖在缸体上的装配 271
（4）机器视觉在汽车制造中的应用潜力 272
1）“十三五”汽车工业发展规划 272
2）汽车工业自动化生产/检测需求 281
3）汽车工业机器视觉潜在需求客户 281
五、机器视觉在印刷包装行业中的应用现状与潜力 281
（1）印刷包装行业发展现状 281
（2）机器视觉在印刷包装行业中的应用情况 282
1）在线检测和离线检测 282
2）质量分析、跟踪和管理 283
（3）机器视觉在印刷包装行业中应用案例 283
（4）机器视觉在印刷包装行业中的应用潜力 286
1）“十三五”印刷包装行业前景预测 286
2）印刷包装行业自动化生产/检测需求 287
3）印刷包装行业机器视觉潜在需求客户 288
六、机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力 289
（1）烟草制造行业发展现状 289
1）烟草制造行业发展现状 289
2）烟草制造行业投资动向 292
3）烟草行业领先企业分析 293
（2）机器视觉在烟草行业中的应用情况 296
1）小包外观检测上的应用 296
2）条包外观检测上的应用 297
3）烟支外形方面的检测应用 297
4）烟丝异物剔除方面的应用 298
5）机器人方面的应用 298
（3）机器视觉在烟草行业中的应用案例 298
（4）机器视觉在烟草行业中的应用潜力 300
1）“十三五”烟草行业前景预测 300
2）烟草行业自动化生产/检测需求 300
3）烟草行业机器视觉潜在需求客户 301
七、机器视觉在其它工业制造中的应用潜力 301
（1）机器视觉在纺织工业中的应用潜力 301
（2）机器视觉在食品工业中的应用潜力 303
第三节 机器视觉在农业中的应用现状与潜力 304
一、中国农业发展现状 304
一、中国农业发展与成就 304
二、中国农业发展进入新阶段分析 306
二、机器视觉在农业中的应用情况 306
（1）水果的自动分选 306
（2）种子和粮食品质的检测 308
（3）农产品异物检测 308
（4）农田作业机械 309
1）农田植保机械 309
2）农田播种机械 309
3）农田收获机械 309
（5）植物生长情况监测 309
2、株高及生长率方面 310
3、生物量方面 310
（6）动物生产中的应用 310
（7）农产品包装中的应用 310
三、机器视觉在农业中的应用潜力 311
（1）“十三五”农业发展规划 311
一、发展形势 311
二、指导思想、基本原则与发展目标 312
三、重点任务 314
（一）完善现代农业产业体系。 314
（二）强化农业科技和人才支撑。 315
（三）改善农业基础设施和装备条件。 316
（四）增强农产品质量安全保障能力。 317
（五）提高农业产业化和规模化经营水平。 317
（六）大力发展农业社会化服务。 318
（七）加强农业资源和生态环境保护。 318
（八）创建国家现代农业示范区。 319
（2）农业生产自动化与检测需求 319
（3）农业领域机器视觉潜在需求客户 320
第四节 机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力 321
一、医药行业发展现状与趋势 321
（1）医药行业发展现状 321
（2）医药行业投资情况 323
（3）医药行业领先企业 326
二、机器视觉在医药行业中的应用情况 328
（1）机器视觉在制药中的应用 328
（2）机器视觉在医学中的应用 329
三、机器视觉在医药行业中的应用案例 330
四、机器视觉在医药行业中的应用潜力 330
（1）“十三五”医药行业发展规划 330
（2）医药行业自动化生产/检测需求 331
（3）医药行业机器视觉潜在需求客户 331
第五节 机器视觉在交通中的应用现状与潜力 332
一、我国交通行业现状 332
1.1 城市经济的快速增长加速城市交通供需矛盾 332
1.2 人、车、路三者之间的矛盾日益突出 333
1.3 城市交通环境日益恶化 333
1.4 交通发展与城市空间拓展的矛盾 333
2.1 城市交通规划的从属地位造成自身被动发展 334
二、机器视觉在交通中的应用情况 334
（1）应用于视频检测 334
（2）应用于智能车辆安全保障系统 334
（3）术应用于车牌识别 335
（4）应用于前方道路边界及车道标识识别 335
三、机器视觉在交通中的应用潜力 335
第六节 机器视觉在新兴领域的应用机遇分析 335
第8章：中国机器视觉产业发展前景与投资建议 337
第一节 机器视觉产业发展前景预测 337
一、机器视觉产业前景预测 337
（1）产业发展驱动因素 337
（2）产业发展阻碍因素 337
（3）产业发展前景预测 337
二、机器视觉市场生态分析 338
（1）在技术方面 338
（2）在产品价格方面 338
（3）在实用性方面 339
第二节 机器视觉产业投资机会剖析 339
一、产业投资机会剖析 339
（1）产业投资环境评述 339
（2）产业投资机会剖析 340
（3）产业投资价值分析 341
二、产业投资风险预警 341
（1）宏观经济波动风险 341
（2）产业技术风险 342
（3）产业政策风险 343
（4）产业人才短缺风险 343
（5）产业面临的其它风险 344
第三节 机器视觉产业产品线与运作模式借鉴 345
一、机器视觉产业产品线 345
（1）采集卡+软件包 345
（2）智能相机 345
二、机器视觉产业运作模式 346
（1）视觉产品代理模式 346
1.区域指定授权代理：这个片区就只有一家代理 346
（2）为客户提供视觉方案 346
（3）开发自己的视觉产品 347
（4）多种运作模式相结合 347
第四节 机器视觉产业主要投资建议 348
一、目前企业投资存在的问题 348
（1）盲目确定经营模式 348
（2）企业市场定位模式 348
（3）投资的态度不坚决 349
（4）对行业环境缺乏了解 350
（5）缺乏长远市场规模 350
二、机器视觉产业投资建议 351
2、统一开放的标准是机器视觉发展的原动力 352
3、基于嵌入式的产品将取代板卡式产品 352
4、标准化、一体化解决方案也将是机器视觉的必经之路 352
第9章：中国机器视觉产业领先企业经营情况分析 354
第一节 企业发展总体状况分析 354
第二节 领先企业个案经营分析 354
一、北京凌云光视数字图像技术有限公司经营情况分析 354
（1）企业发展简况 354
1. 图像器件销售 355
2. 图像系统研发 355
3. 器件研发 355
（2）企业主营产品与服务 355
（3）企业产品解决方案 356
（4）企业经营优劣势分析 356
（一）企业偿债能力分析 356
（二）企业运营能力分析 358
1、固定资产周转次数 358
2、流动资产周转次数 359
3、总资产周转次数 361
（5）企业投资与并购重组 363
（6）企业最新发展动向分析 363
二、中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司经营情况分析 363
（1）企业发展简况 363
（2）企业主营产品与服务 364
（3）企业产品销售渠道 365
（4）企业经营优劣势分析 370
--- 雄厚的图像采集、处理设备硬件和软件设计、开发能力 370
（一）企业偿债能力分析 370
（二）企业运营能力分析 373
（5）企业最新发展动向分析 377
三、东莞市奥普特自动化科技有限公司经营情况分析 377
（1）企业发展简况 377
（2）企业主营产品与服务 378
一、机器视觉光源 378
二、光源控制器 378
三、机器视觉系统 378
四、工业相机、工业镜头 378
五、其它产品 378
2.服务 379
（3）企业产品解决方案 379
（4）企业产品销售渠道 379
（5）企业经营优劣势分析 379
（一）企业偿债能力分析 379
（二）企业运营能力分析 382
（三）企业盈利能力分析 385
（6）企业投资与并购重组 386
（7）企业最新发展动向分析 386
四、北京微视凌志图像技术有限公司经营情况分析 387
（1）企业发展简况 387
（2）企业主营产品与服务 387
（3）企业产品销售渠道 387
（4）企业产品应用案例 388
（5）企业经营优劣势分析 389
（一）企业偿债能力分析 389
（二）企业运营能力分析 391
（三）企业盈利能力分析 394
（6）企业最新发展动向分析 395
五、北京嘉恒中自图像技术有限公司经营情况分析 396
（1）企业发展简况 396
（2）企业主营产品与服务 397
（3）企业产品解决方案 397
（4）企业产品销售网络 397
（5）企业经营情况分析 398
（6）企业经营优劣势分析 406
图表目录
图表、视觉系统工作原理简图 29
图表、产业链形成模式示意图 33
图表、机器视觉的产业链结构图 35
图表、2015年中国数码相机市场品牌关注比例分布 37
图表、2013-2015年中国数码相机市场品牌关注比例对比 37
图表、2015年Q1－Q4中国数码相机市场品牌关注排名对比 38
图表、2015年中国消费数码相机市场品牌关注比例分布 39
图表、2013-2015年中国消费数码相机市场品牌关注比例对比 40
图表、2015年中国单电/微单数码相机市场品牌关注比例分布 41
图表、2015年中国单反数码相机市场品牌关注比例分布 42
图表、2013-2015年中国单反数码相机市场品牌关注比例对比 43
图表、2015年中国消费级数码相机市场品牌关注比例分布 44
图表、2015年1-12月中国消费级数码相机市场品牌关注比例对比 45
图表、2015年中国消费级数码相机市场产品关注排名 45
图表、2015年12月中国消费级数码相机市场最受关注的十款产品及主要参数 46
图表、2015年1-12月中国消费级数码相机市场不同价格段产品关注比例对比 47
图表、2015年12月中国消费级数码相机市场产品均价走势 48
图表、2015年中国消费级数码相机市场不同防抖性能产品关注比例分布 49
图表、2015年中国消费级数码相机市场不同光学变焦产品关注与数量比例分布 50
图表、2015年中国消费级数码相机市场降价产品品牌分布 51
图表、2015年12月中国消费级数码相机市场降价产品排行 52
图表、2015年中国消费级数码相机市场降价幅度最高的十款产品及主要参数 53
图表、2015年1-12月中国消费级数码相机市场品牌关注比例分布 54
图表、2015年12月中国消费级数码相机市场品牌关注比例对比 54
图表、2015年12月乘用车分车型前十位品牌销量排名 55
图表、2015年12月乘用车分大类车型销售情况表(交叉车型) 56
图表、2013年12月-2015年12月SUV、MPV、交叉型汽车销售走势图 57
图表、2013年12月-2015年12月商用车产销量表 58
图表、2013年12月-2015年12月商用车产销走势图 59
图表、2013年12月-2015年12月客车分车型销售情况表 59
图表、2013年12月-2015年12月客车分车型销售情况表 60
图表、2013年12月-2015年12月货车分车型销售情况表 60
图表、2013年12月-2015年12月货车分车型销售走势图 62
图表、2011-2015年12月全球机器视觉行业市场容量分析 66
图表、2011-2015年12月英国机器视觉行业市场容量分析 69
图表、2011-2015年12月日本机器视觉行业市场容量分析 70
图表、2016-2021年全球机器视觉行业市场容量预测分析 84
图表、2011-2015年12月我国机器视觉行业企业数量分析 88
图表、我国机器视觉客户购买品牌分析 92
图表、2011-2015年12月我国工业镜头供需分析 148
图表、2016-2021年我国工业镜头需求预测分析 152
图表、2011-2015年12月我国工业相机市场规模分析 154
图表、2011-2015年12月我国CCD相机市场规模分析 160
图表、2011-2015年12月我国CMOS相机市场规模分析 161
图表、2016-2021年我国工业相机市场规模预测分析 162
图表、智能相机的与基于PC的视觉系统的基本特性比较 205
图表、2012-2015年12月北京地区机器视觉行业盈利能力表 216
图表、2016-2021年北京地区机器视觉行业产销能力分析预测 218
图表、2012-2015年12月长三角地区机器视觉制造业产销能力分析 219
图表、2012-2015年12月上海地区机器视觉行业盈利能力表 221
图表、2016-2021年上海地区机器视觉行业产销能力分析预测 223
图表、2012-2015年1-12月浙江地区机器视觉行业盈利能力分析 224
图表、2016-2021年浙江地区机器视觉行业产销能力分析预测 225
图表、2012-2015年1-12月江苏地区机器视觉行业盈利能力分析 226
图表、2016-2021年江苏地区机器视觉行业产销能力分析预测 227
图表、2012-2015年1-12月珠三角地区机器视觉制造业产销能力分析 228
图表、2012-2015年1-12月深圳地区机器视觉行业盈利能力分析 229
图表、2016-2021年深圳地区机器视觉行业产销能力分析预测 231
图表、2012-2015年1-12月广州地区机器视觉行业盈利能力分析 231
图表、2016-2021年广州地区机器视觉行业产销能力分析预测 233
图表、2012-2015年1-12月东莞地区机器视觉行业盈利能力分析预测 234
图表、2016-2021年东莞地区机器视觉行业产销能力分析预测 237
图表、2015年12月我国卷烟行业产销存情况 290
图表、2015年1-12月份一至三类烟销量前十五名品牌情况 291
图表、2015年1-12月份销售收入前十五名品牌情况 291
图表、2013年5月-2015年12月医药行业投资额及其增速走势 323
图表、2013年5月-2015年12月医药行业投资额占比情况 324
图表、2013年6月-2015年12月医药行业利用外资合同项目数和金额增速走势 325
图表、2016-2021年我国机器视觉市场投资收益预测 341
图表、2016-2021年机器视觉行业经营风险及控制策略 344
表格、近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司资产负债率变化情况 356
图表、近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司资产负债率变化情况 357
表格、近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司产权比率变化情况 357
图表、近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司产权比率变化情况 358
表格、近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司固定资产周转次数情况 358
图表、近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司固定资产周转次数情况 359
表格、近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况 359
图表、近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况 360
表格、近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司总资产周转次数变化情况 361
图表、近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司总资产周转次数变化情况 361
表格、近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司销售毛利率变化情况 362
图表、近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司销售毛利率变化情况 362
表格、近4年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司资产负债率变化情况 371
图表、近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司资产负债率变化情况 371
表格、近4年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司产权比率变化情况 372
图表、近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司产权比率变化情况 372
表格、近4年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司固定资产周转次数情况 373
图表、近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司固定资产周转次数情况 373
表格、近4年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司流动资产周转次数变化情况 374
图表、近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司流动资产周转次数变化情况 374
表格、近4年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司总资产周转次数变化情况 375
图表、近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司总资产周转次数变化情况 375
表格、近4年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司销售毛利率变化情况 376
图表、近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司销售毛利率变化情况 376
表格、近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司资产负债率变化情况 380
图表、近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司资产负债率变化情况 380
表格、近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司产权比率变化情况 381
图表、近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司产权比率变化情况 381
表格、近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司固定资产周转次数情况 382
图表、近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司固定资产周转次数情况 382
表格、近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司流动资产周转次数变化情况 383
图表、近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司流动资产周转次数变化情况 383
表格、近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司总资产周转次数变化情况 384
图表、近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司总资产周转次数变化情况 384
表格、近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司销售毛利率变化情况 385
图表、近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司销售毛利率变化情况 385
表格、近4年北京微视凌志图像技术有限公司资产负债率变化情况 389
图表、近3年北京微视凌志图像技术有限公司资产负债率变化情况 390
表格、近4年北京微视凌志图像技术有限公司产权比率变化情况 390
图表、近3年北京微视凌志图像技术有限公司产权比率变化情况 391
表格、近4年北京微视凌志图像技术有限公司固定资产周转次数情况 391
图表、近3年北京微视凌志图像技术有限公司固定资产周转次数情况 392
表格、近4年北京微视凌志图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况 392
图表、近3年北京微视凌志图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况 393
表格、近4年北京微视凌志图像技术有限公司总资产周转次数变化情况 393
图表、近3年北京微视凌志图像技术有限公司总资产周转次数变化情况 394
表格、近4年北京微视凌志图像技术有限公司销售毛利率变化情况 394
图表、近3年北京微视凌志图像技术有限公司销售毛利率变化情况 395
图表、近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况 398
图表、近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司总资产周转次数变化情况 399
表格、近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司销售毛利率变化情况 400
图表、近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司销售毛利率变化情况 400
表格、近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司资产负债率变化情况 401
图表、近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司资产负债率变化情况 401
表格、近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司产权比率变化情况 402
图表、近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司产权比率变化情况 402
表格、近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司固定资产周转次数情况 403
图表、近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司固定资产周转次数情况 403
表格、近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况 404
图表、近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况 404
表格、近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司总资产周转次数变化情况 405
图表、近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司总资产周转次数变化情况 405
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