生产设备的数字化：使用传感器、物联网技术等设备，实现对生产设备的实时监测、数据采集和远程控制。通过对设备及时数据分析，可以实现生产效率的提升、故障预测和预防，以及设备维护的优化。

数据集成与分析：对生产过程中产生的数据进行集成和分析，包括生产数据、质量数据、设备数据等。通过应用数据分析和人工智能技术，可以实现生产过程的优化、缺陷和异常的检测，以及质量控制的改进。

供应链数字化整合：通过数字技术实现供应链中各环节的实时信息共享、优化和协同，包括原材料的采购、生产调度、物流管理等。通过实现供应链的数字化整合，可以提高物料配送的准确性和效率，优化库存管理，提升供应链的可靠性和灵活性。

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