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商品详情
JS6-14/10油气分配器
4SSPQ-P1.5系列（原ZV-B系列）双线分配器适用于公称压力为40MPa的干油或稀油双线式集中润滑系统中，作为一种定量给油装置。通过二条供油管交替压送润滑脂，实现定量给各润滑点供送润滑剂的双线分配器。分配器有带给油螺钉、带运动指示调节装置和带行程调节装置三种型式。
1、带给油螺钉的分配器，给油量不能调节，只有选择不同给油指数的给油螺钉来改变给油量。
2、带运动指示调节装置的分配器，给油量可在零至额定给油量范围内调节，并能通过观察运动指示调节装置来判断分配器是否正常工作。
3、带行程开关调节装置的分配器，给油量可在零至额定给油量范围内调节，并能通过行程开关发送讯号来控制润滑点的供油状况，每块分配器仅可带一件限位开关调节装置。
JS6-14/10油气分配器
DDB-8系列多点干油泵适用于润滑频率极低、润滑点不超过50点,公称压力为10MPa的多线干油集中润滑系统中。直接或通过单线片式给油器向各润滑点供送润滑脂的装置，特别适用于破碎机、锻压机床、码头行吊，印刷机等小型的单机设备。DDB-10，DDB-18，DDB-32，DDB-8
使用介质为锥入度不低于265(25℃，150g)1/10mm 的润滑脂(NLGI0#～2#)。工作环境温度0～40℃
JS6-14/10油气分配器
使用说明
1、该系列多点干油泵应安装在环境温度合适，灰尘少，便于补脂、调整、检查、维护保养等都方便的场合。
2、DDB系列多点干油泵使用前先向一级减速箱内加入HL-20 齿轮油至油标规定液面。
3、向干油泵贮油器内补脂必须使用SJB-D60型手动加油泵或DJB-200型电动加油泵从贮油器的加油口加入，注意在贮油器内无润滑脂时严禁启动电机运转。
4、按贮油桶壁上旋向牌规定的旋向进行电机接线，不得反转。
5、加油口的过滤网精度不低于0.2mm，应定期清洗。
6、干油泵应经常保持清洁，严禁揭盖补脂以免脏物进入泵体内，影响正常工作
工业互联网时代，每一个工业企业基于算法的革新实现对原有生产模式更新的重要性甚至超过大数据本身，这里的生产模式更新包括对原有的生产和设计进行模拟，使得计算机通过智能化的算法对设备即时运行的状态进行最优化智能调整，进而挖掘企业生产效率的提升空间。机器学习：从维持供应链管理，到定制化生产，再到按时完成订单任务等产品全生命周期任务，机器学习算法可以为每个生产环节提供更高的预测精准度。可穿戴技术：可穿戴技术可用于工厂自动化过程中的监测工具。
4SSPQ-P1.5系列（原ZV-B系列）双线分配器适用于公称压力为40MPa的干油或稀油双线式集中润滑系统中，作为一种定量给油装置。通过二条供油管交替压送润滑脂，实现定量给各润滑点供送润滑剂的双线分配器。分配器有带给油螺钉、带运动指示调节装置和带行程调节装置三种型式。
1、带给油螺钉的分配器，给油量不能调节，只有选择不同给油指数的给油螺钉来改变给油量。
2、带运动指示调节装置的分配器，给油量可在零至额定给油量范围内调节，并能通过观察运动指示调节装置来判断分配器是否正常工作。
3、带行程开关调节装置的分配器，给油量可在零至额定给油量范围内调节，并能通过行程开关发送讯号来控制润滑点的供油状况，每块分配器仅可带一件限位开关调节装置。
JS6-14/10油气分配器
DDB-8系列多点干油泵适用于润滑频率极低、润滑点不超过50点,公称压力为10MPa的多线干油集中润滑系统中。直接或通过单线片式给油器向各润滑点供送润滑脂的装置，特别适用于破碎机、锻压机床、码头行吊，印刷机等小型的单机设备。DDB-10，DDB-18，DDB-32，DDB-8
技术参数
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型号
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公称压力MPa
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每口给油量ml/次
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给油次数/min
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贮油器容积l
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电动机功率kW
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重量kg
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DDB-10
|
10
|
10
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0-0.2
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13
|
7
|
0.37
|
19
|
|
DDB-18
|
18
|
23
|
0.75
|
75
|
|||
|
DDB-36
|
36
|
80
|
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JS6-14/10油气分配器
使用说明
1、该系列多点干油泵应安装在环境温度合适，灰尘少，便于补脂、调整、检查、维护保养等都方便的场合。
2、DDB系列多点干油泵使用前先向一级减速箱内加入HL-20 齿轮油至油标规定液面。
3、向干油泵贮油器内补脂必须使用SJB-D60型手动加油泵或DJB-200型电动加油泵从贮油器的加油口加入，注意在贮油器内无润滑脂时严禁启动电机运转。
4、按贮油桶壁上旋向牌规定的旋向进行电机接线，不得反转。
5、加油口的过滤网精度不低于0.2mm，应定期清洗。
6、干油泵应经常保持清洁，严禁揭盖补脂以免脏物进入泵体内，影响正常工作
工业互联网时代，每一个工业企业基于算法的革新实现对原有生产模式更新的重要性甚至超过大数据本身，这里的生产模式更新包括对原有的生产和设计进行模拟，使得计算机通过智能化的算法对设备即时运行的状态进行最优化智能调整，进而挖掘企业生产效率的提升空间。机器学习：从维持供应链管理，到定制化生产，再到按时完成订单任务等产品全生命周期任务，机器学习算法可以为每个生产环节提供更高的预测精准度。可穿戴技术：可穿戴技术可用于工厂自动化过程中的监测工具。
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