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- 系统优势
海水养殖智能型渔友云在线监控系统
一．系统简介
渔友云智能水产养殖系统是一款引入新的物联网技术、以及云计算技术、模糊运算技术、数据挖掘技术，全新开发 的新一代智慧农业产品，24小时手机实时监控养殖水体多参数数据，自动控制联动机械。手机可不限距离24小时全天候观测塘口水质数据，具备自动告警功能，包括离线告警，数据异常告警，设备故障告警等功能，另附更多增值功能，如多 日曲线对比图，养殖日志，视频监控功能等。
系统需求全部来自与各地水产养殖户的蹲点沟通，因此极其贴近水产养殖行业的需求。用户可以根据系统的检测数据改善处理措施，实时调整养殖设备，如增氧机和投饵机等。以达到在增加产量和增加收入的同时，节约能源，降低功耗，管理自动化的绿色环保科学养殖目标。
● 实时监测：24小时不间断监测水体溶解氧、温度等水产关键参数
● 异常告警：水体参数异常、设备工作异常立即告警（主机声光告警、软件信息提示）。
● 机械联动：支持3路机械联动（增氧机、投饵机、水泵等），高配支持8路。支持现场控制、远程控制、自动控制 三种工作模式。
● 远程监控：手机、电脑平台软件，用户可随时随地查看水质情况，操控水产机械。
● 备用电源：带10小时备用电源（可充放电），不用担心夜里停电设备停止工作。
● 使用安全性：带有一键急停功能，任何联动机械出现异常，一键断电，确保使用安全。主机箱严格按照用电规范一体化设计，可靠接地，布线规范，并带防雷功能。
海水养殖智能型渔友云在线监控系统
三. 系统组成
硬件包括：溶氧传感器，PH传感器，温度传感器，ORP传感器，不锈钢主机箱（带7寸触摸屏，10小时备用电源），3路交流接触器等 ；
软件包括：手机端，电脑端管理系统（支持客户端方式、Web方式），服务器软件平台；
服务包括：安装过程指导，日常维护咨询，软件使用咨询，数据分析指导等 ；
其它：安装支架（终身技术咨询服务）。
四．产品参数
|
供电电源 |
交流220V，50Hz |
溶解氧测量范围 |
0.1~20.0mg/L |
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电源电压范围 |
220V±10% |
溶解氧测量误差 |
±0.5mg/L |
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环境温度 |
0-50℃ |
PH值测量范围 |
0.1~14.0 |
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相对湿度 |
≤85％ |
PH值测量误差 |
±0.5℃ |
|
被测水温 |
0-50℃ |
水温测量范围 |
0~50℃ |
|
探头距离 |
标配20m探头线 |
水温测量误差 |
±0.5℃ |
|
清洗周期 |
60-90天 |
ORP测量范围 |
0~±1000mv |
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控制功率 |
支持8路机械，每路≤3kw |
ORP测量误差 |
±10mv |
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历史数据 |
12个月数据云端存储 |
主机尺寸 |
60×40×20cm |
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备用电源供电时长 |
≥10小时 |
仪器重量 |
约30kg（标配） |
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参数选型 |
||||
|
参数 |
型号 |
测量范围 |
精度 |
备注 |
|
温度 |
——
|
0-60℃
|
±0.5℃
|
集成在其他传感器中
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PH |
AMT-PH300
|
0.00-14.00
|
±0.02PH
|
玻璃电极法
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ORP |
AMT-ORP300
|
-1500-1500mV
|
±3mV
|
玻璃电极法
|
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溶解氧 |
AMT-DO300
|
0-20mg/l |
±0.3mg/L
|
荧光法
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氨氮 |
AMT-AD300
|
0-100mg/l
|
±0.3mg/L
|
离子选择电极法
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电导率 |
AMT-DDL300
|
0-5000uS/cm
|
±1.5%F.S. |
石墨电极法
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余氯 |
AMT-YL300
|
0-10ppm
|
±1%
|
电化学
|
|
浊度 |
AMT-ZD300
|
0-1000NTU
|
±5%F.S
|
散射法
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叶绿素 |
AMT-YLS300
|
0-400μg/l
|
±3%F.S
|
荧光法
|
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蓝绿藻 |
AMT-LLZ300
|
100-300,000cells/mL
|
100cells/mL
|
荧光法
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化学需氧量 |
AMT-COD300
|
0-400mg/L
|
±5%F.S
|
紫外光谱法
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盐度 |
AMT-YD300
|
0-70PSU
|
±1.5%F.S.
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电磁式电极
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污泥/悬浮物 |
AMT-WN300 |
0.01-120000 mg/L
|
±5%
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光学
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五．智慧云平台（51云联）
51云联是云传物联专门针对水质监测的智能化和实时性标准，设计的一套在线监测系统，目的在于改善当前水质监测的效率和精确性问题。
该系统集成了智能水质传感器、无线通信、嵌入式系统、自动控制等技术，从传感、控制、通讯、边端、云端信息化技术一体解决方案，产品可扩展性强，可支持各类传感器、PLC、及第三方信息化系统接入到边缘计算系统，可实现水务泵房全物联及全闭环控制，真正实现无人值守智慧泵房，为智慧水务物联平台建设打下基础。
