流网络规划中的场景构建，以及用变量、决策变量、约束条件等数学语言将其抽象为数学问题，建立规划模型，并求解得到最优的规划方案。构建场景可以将案例A的场景简化为工厂（生产端）到仓库（DC层）、以及仓库到客户（需求端）的物流网络。这一网络，大致可以分为生产端，DC层和需求端，如下图。DC层所涉及的仓库选址、库存布局、运输路线的优化非常重要，不仅能优化企业的成本，在客户服务水平、订单响应时间等方面也能得到很大的提升。该物流网络的场景结构及特征可以从层级节点、仓库备选点、供需分布、运输、库存、仓储等六个维度来构建和描述。一、层级、节点 在网络中，首层共有j个工厂，末层有k个客户，其他层级为DC层。DC层共有s个层级，包含i个节点（仓库），网络规划就是通过模型来确定DC层的层级以及各层级中的仓库数量。1、构建变量可以用工厂点集合、仓库点集合、客户点集合、仓库层级、仓库数量等变量来描述网络的层级、节点。2、变量输入下图是案例A的DC层的现状分布情况，包括一级配送中心布局、二级配送中心布局。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出）3、 优化对比下图是案例A的优化后的网络结构。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出）二、仓库备选点 仓库备选点是一个离散的备选位置的集合，数量通常非常有限，而该备选方案集中的任何一个节点都是可行解，是事先经过合理分析的，包括分析经济因素、自然因素、社会因素等等。 1、构建变量通过备选仓库的经纬度来描述仓库的位置、仓库点集合。对于企业来说，可以是在已有的物流网络设施的基础上进行修改，也可以是拓展新的仓库。为了简化和明确所规划的数学问题，此处增加约束条件，1）每个层级中至少有一个仓库被选中。2）同一个城市的仓库视为同一个仓库。3）仓库数量为已知。如下图是案例Y的RDC备选城市集合，此处主要考虑了各种定性的因素。2、变量输入下图是案例A的仓库备选点（示例）。3、决策变量由于备选地点已经确定，设施之间的实际距离可以获得，最终目的是要找出备选方案中最优的选址组合，确定在哪些备选点建立仓库，以保证系统总成本最小，作为最终的决策方案。决策变量确定每个层级里的仓库是否能被选中，以及连接的上下游仓库和覆盖范围，被选中仓库的面积。下图是案例Y的初始备选仓库方案，即在RDC数量分别为1~4时，使网络总成本最小的选址方案，包括选中的仓库数量、地点、下游的覆盖范围。可以看出，当被选中的RDC数量变化时，选中的仓库地点及下游覆盖范围也发生变化。下图是案例Y中，当RDC数量=2的方案中，在不同周转率下的RDC的规划面积。三、供需分布 网络的首末两端为最终的供需方，工厂对DC层仓库、DC层仓库对客户存在着一定的供应关系。规划时需要确定每个仓库服务上下游哪些节点、满足什么样的需求，需求包括客户、产品、订单、渠道等各个维度的需求，建立结合企业运作特点的网络结构。 流网络规划中的场景构建，以及用变量、决策变量、约束条件等数学语言将其抽象为数学问题，建立规划模型，并求解得到最优的规划方案。构建场景可以将案例A的场景简化为工厂（生产端）到仓库（DC层）、以及仓库到客户（需求端）的物流网络。这一网络，大致可以分为生产端，DC层和需求端，如下图。DC层所涉及的仓库选址、库存布局、运输路线的优化非常重要，不仅能优化企业的成本，在客户服务水平、订单响应时间等方面也能得到很大的提升。该物流网络的场景结构及特征可以从层级节点、仓库备选点、供需分布、运输、库存、仓储等六个维度来构建和描述。一、层级、节点 在网络中，首层共有j个工厂，末层有k个客户，其他层级为DC层。DC层共有s个层级，包含i个节点（仓库），网络规划就是通过模型来确定DC层的层级以及各层级中的仓库数量。1、构建变量可以用工厂点集合、仓库点集合、客户点集合、仓库层级、仓库数量等变量来描述网络的层级、节点。2、变量输入下图是案例A的DC层的现状分布情况，包括一级配送中心布局、二级配送中心布局。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出）3、 优化对比下图是案例A的优化后的网络结构。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出）二、仓库备选点 仓库备选点是一个离散的备选位置的集合，数量通常非常有限，而该备选方案集中的任何一个节点都是可行解，是事先经过合理分析的，包括分析经济因素、自然因素、社会因素等等。